Standart Sapma Hesaplayıcı

Ücretsiz çevrimiçi hesaplayıcımızla herhangi bir sayı serisinin Standart Sapmasını bulun. Yalnızca bir dizi sayısal değerden standart sapmayı değil, aynı zamanda Poulation, Sample, Relative, Reverse, Standard Error ve Olasılığı da hesaplayabileceksiniz.

Standart Sapmayı Hesapla Medyanı Hesapla İntegrali hesapla
Standart Sapma Hesaplayıcıyı Paylaşın

Yer imlerine ekle

Tarayıcı Yer İşaretlerinize Standart Sapma Hesaplayıcısını Ekleyin


1. Windows veya Linux için - Ctrl + D tuşlarına basın

2. MacOS için - Cmd + D tuşlarına basın

3. iPhone (Safari) için - öğesine dokunun ve basılı tutun , ardından Yer İşareti Ekle 'ye dokunun

4. Google Chrome için - Sağ üstteki 3 noktaya basın, ardından yıldız işaretine basın



Standart Sapma Hesaplayıcı nasıl kullanılır

1

Aşama 1

Giriş alanına sayı kümenizi girin. Sayılar virgülle ayrılmalıdır.

2

Aşama 2

Klavyede veya giriş alanının sağındaki okta Enter tuşuna basın.

3

Aşama 3

Açılan pencerede Standart Sapmayı Bul'u seçin. Aramayı da kullanabilirsiniz.

Standart Sapma nedir

Standart sapma, tanımlayıcı istatistiklerde çok yaygın bir dağılım göstergesidir. Ancak, teknik analiz istatistiğe benzer olduğu için, bu gösterge, analiz edilen enstrümanın fiyatının zaman içindeki dağılım derecesini tespit etmek için teknik analizde kullanılabilir (ve kullanılmalıdır). Yunan sembolü Sigma ile gösterilir.



Standart Sapmanın Hesaplanması

Standart sapmanın özünü anlamak, tanımlayıcı istatistiklerin temellerinin anlaşılmasıyla mümkündür. Örneğin, aritmetik ortalamanın aynı ve 3'e eşit olduğu 2 örneğimiz var. Aynı ortalama bu iki örneği aynı yapıyor gibi görünüyor. Ama hayır! Bu iki örnek için olası veri seçeneklerine bakalım: 1, 2, 3, 4, 5 ve -235, -103, 3, 100, 250
Açıktır ki, ikinci örnekte dağılım (veya saçılma veya bizim durumumuzda oynaklık) çok daha büyüktür. Bu nedenle, bu iki örneğin aynı ortalamaya (3'e eşit) sahip olmasına rağmen, ikinci örneğin merkeze rastgele ve güçlü bir şekilde dağılmış verilere sahip olması ve birincisinin merkeze yakın yoğunlaşması nedeniyle tamamen farklıdır. ve sipariş edildi.

Ancak, böyle bir fenomeni hızlı bir şekilde açıklığa kavuşturmamız gerekirse, yukarıdaki paragrafta olduğu gibi açıklamayacağız, ancak basitçe ikinci numunenin çok büyük bir standart sapmaya sahip olduğunu ve birincisinin - çok küçük olduğunu söyleyeceğiz. Yani, ikinci örnekte standart sapma 186 ve ilkinde 1,6'dır. Fark önemlidir.


Neden Standart Sapmaya ihtiyacınız var?

Standart sapma, tanımlayıcı istatistiklerden klasik bir değişkenlik göstergesidir. Enstrümanın oynaklığının zaman içinde nasıl değiştiğini görmenize yardımcı olacaktır. Basit bir ifadeyle, standart sapma, enstrümanın fiyatının zaman içinde ne kadar değiştiğini gösterir. Yani, bu gösterge ne kadar büyükse, bir dizi değerin oynaklığı veya değişkenliği o kadar güçlüdür. Standart sapma, değer kümelerini analiz etmek için kullanılabilir ve kullanılmalıdır, çünkü görünüşte aynı ortalamaya sahip iki küme, değerlerin dağılımında tamamen farklı olabilir.