เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

Standard Deviation คืออะไร

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้การกระจายที่พบบ่อยในสถิติเชิงพรรณนา แต่เนื่องจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคคล้ายกับสถิติตัวบ่งชี้นี้จึงสามารถ (และควร) ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อตรวจจับระดับการกระจายตัวของราคาของเครื่องมือที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป มันถูกกำหนดโดยสัญลักษณ์กรีก Sigma

การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การทำความเข้าใจสาระสำคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นไปได้ด้วยความเข้าใจพื้นฐานของสถิติเชิงพรรณนา ตัวอย่างเช่นเรามี 2 ตัวอย่างที่ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเท่ากันและเท่ากับ 3 ดูเหมือนว่าค่าเฉลี่ยเดียวกันจะทำให้สองตัวอย่างนี้เท่ากัน แต่ไม่มี! ลองดูตัวเลือกข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับสองตัวอย่างนี้: 1, 2, 3, 4, 5 และ -235, -103, 3, 100, 250
เห็นได้ชัดว่าการกระจาย (หรือการกระจายหรือในกรณีของเราคือความผันผวน) มีขนาดใหญ่กว่ามากในตัวอย่างที่สอง ดังนั้นแม้ว่าตัวอย่างทั้งสองนี้จะมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน (เท่ากับ 3) แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างที่สองมีข้อมูลที่กระจัดกระจายแบบสุ่มและกระจัดกระจายอย่างมากรอบ ๆ ศูนย์กลางและกลุ่มแรกมีความเข้มข้นใกล้ศูนย์กลาง และสั่งซื้อ

แต่ถ้าเราต้องการทำให้ชัดเจนเกี่ยวกับปรากฏการณ์ดังกล่าวอย่างรวดเร็วเราจะไม่อธิบายดังในย่อหน้าด้านบน แต่พูดง่ายๆว่าตัวอย่างที่สองมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากและตัวแรกเป็นส่วนที่เล็กมาก ดังนั้นในตัวอย่างที่สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 186 และในตัวอย่างแรกคือ 1.6 ความแตกต่างมีนัยสำคัญ

ทำไมคุณถึงต้องการ Standard Deviation

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้ความแปรปรวนแบบคลาสสิกจากสถิติเชิงพรรณนา มันจะช่วยให้คุณเห็นว่าความผันผวนของเครื่องมือเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป กล่าวง่ายๆคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าราคาของเครื่องมือแตกต่างกันไปเท่าใดในช่วงเวลาหนึ่ง นั่นคือยิ่งตัวบ่งชี้นี้มีขนาดใหญ่ความผันผวนหรือความแปรปรวนของค่าต่างๆก็จะยิ่งมากขึ้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถและควรใช้ในการวิเคราะห์ชุดของค่าเนื่องจากสองชุดที่ดูเหมือนว่าค่าเฉลี่ยเท่ากันอาจแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในการกระจายของค่า