Калькулятор стандартного отклонения

Найдите стандартное отклонение любой серии чисел с помощью нашего бесплатного онлайн-калькулятора. Вы сможете рассчитать не только стандартное отклонение из набора числовых значений, но также Poulation, Sample, Relative, Reverse, Standard Error и Probability.

Рассчитать стандартное отклонение Рассчитать медиану Рассчитать интеграл
Калькулятор стандартного отклонения доли

Добавить в закладки

Добавьте калькулятор стандартного отклонения в закладки вашего браузера


1. Для Windows или Linux - нажмите Ctrl + D .

2. Для MacOS - нажмите Cmd + D .

3. Для iPhone (Safari) : Нажмите и удерживайте , затем нажмите Добавить закладку .

4. Для Google Chrome : нажмите 3 точки в правом верхнем углу, затем нажмите знак звездочки .



Как пользоваться калькулятором стандартного отклонения

1

Шаг 1

Введите свой набор чисел в поле ввода. Цифры следует разделять запятыми.

2

Шаг 2

Нажмите Enter на клавиатуре или на стрелку справа от поля ввода.

3

Шаг 3

Во всплывающем окне выберите «Найти стандартное отклонение». Вы также можете воспользоваться поиском.

Что такое стандартное отклонение

Стандартное отклонение - очень распространенный индикатор разброса в описательной статистике. Но поскольку технический анализ сродни статистике, этот индикатор можно (и нужно) использовать в техническом анализе для определения степени разброса цены анализируемого инструмента во времени. Обозначается греческим символом Сигма.



Расчет стандартного отклонения

Понимание сути стандартного отклонения возможно с пониманием основ описательной статистики. Например, у нас есть 2 образца, в которых среднее арифметическое одинаково и равно 3. Казалось бы, одно и то же среднее делает эти два образца одинаковыми. Но нет! Давайте посмотрим на возможные варианты данных для этих двух выборок: 1, 2, 3, 4, 5 и -235, -103, 3, 100, 250.
Очевидно, что разброс (или рассеяние, или, в нашем случае, волатильность) намного больше во второй выборке. Поэтому, несмотря на то, что эти две выборки имеют одинаковое среднее значение (равное 3), они совершенно разные из-за того, что вторая выборка имеет случайно и сильно разбросанные данные вокруг центра, а первая сосредоточена около центра. и заказал.

Но если нам нужно быстро прояснить такое явление, мы не будем объяснять, как в предыдущем абзаце, а просто скажем, что вторая выборка имеет очень большое стандартное отклонение, а первая - очень маленькое. Итак, во втором примере стандартное отклонение составляет 186, а в первом - 1,6. Разница существенная.


Зачем вам нужно стандартное отклонение

Стандартное отклонение - это классический индикатор изменчивости из описательной статистики. Это поможет вам увидеть, как волатильность инструмента меняется с течением времени. Проще говоря, стандартное отклонение показывает, насколько цена инструмента меняется с течением времени. То есть, чем больше этот показатель, тем сильнее волатильность или изменчивость ряда значений. Стандартное отклонение можно и нужно использовать для анализа наборов значений, поскольку два набора с, казалось бы, одинаковым средним значением могут оказаться совершенно разными по разбросу значений.