標準偏差計算機

標準偏差とは何ですか

標準偏差は、記述統計における非常に一般的な分散指標です。ただし、テクニカル分析は統計に類似しているため、この指標をテクニカル分析で使用して、分析対象の商品の価格の経時的なばらつきの程度を検出できます（また、使用する必要があります）。それはギリシャのシンボルシグマによって指定されます。

標準偏差の計算

標準偏差の本質を理解することは、記述統計の基本を理解することで可能です。たとえば、算術平均が同じで3に等しい2つのサンプルがあります。同じ平均によって、これら2つのサンプルが同じになるように見えます。しかし、違います！これら2つのサンプルの可能なデータオプションを見てみましょう：1、2、3、4、5および-235、-103、3、100、250
明らかに、散乱（または散乱、またはこの場合はボラティリティ）は、2番目のサンプルではるかに大きくなります。したがって、これら2つのサンプルの平均は同じ（3に等しい）であるにもかかわらず、2番目のサンプルのデータは中心の周りにランダムかつ強く分散しており、最初のサンプルは中心の近くに集中しているため、完全に異なります。そして注文しました。

しかし、そのような現象をすばやく明らかにする必要がある場合は、上記の段落のように説明せず、2番目のサンプルの標準偏差が非常に大きく、最初のサンプル（非常に小さいサンプル）であると単純に言います。したがって、2番目のサンプルでは、標準偏差は186であり、最初のサンプルでは1.6です。違いは重要です。

なぜ標準偏差が必要なのですか

標準偏差は、記述統計からの変動性の古典的な指標です。機器のボラティリティが時間の経過とともにどのように変化するかを確認するのに役立ちます。簡単に言えば、標準偏差は、機器の価格が時間の経過とともにどの程度変化するかを示します。つまり、この指標が大きいほど、多くの値のボラティリティまたは変動性が強くなります。標準偏差は、値のセットを分析するために使用でき、使用する必要があります。これは、一見同じ平均を持つ2つのセットが、値のばらつきが完全に異なることが判明する可能性があるためです。