Υπολογιστής τυπικής απόκλισης

Βρείτε την τυπική απόκλιση οποιασδήποτε σειράς αριθμών με τη δωρεάν ηλεκτρονική αριθμομηχανή μας. Θα είστε σε θέση να υπολογίσετε όχι μόνο την τυπική απόκλιση από ένα σύνολο αριθμητικών τιμών, αλλά και Poulation, Sample, Relative, Reverse, Standard Error and Probability.

Υπολογίστε την τυπική απόκλιση Υπολογίστε τη μέση τιμή Υπολογίστε το ακέραιο
Κοινή χρήση αριθμομηχανής τυπικής απόκλισης

Προσθήκη στους σελιδοδείκτες

Προσθέστε αριθμομηχανή τυπικής απόκλισης στους σελιδοδείκτες του προγράμματος περιήγησης


1. Για Windows ή Linux - Πατήστε Ctrl + D

2. Για MacOS - Πατήστε Cmd + D

3. Για iPhone (Safari) - Αγγίξτε παρατεταμένα και, στη συνέχεια, πατήστε Προσθήκη σελιδοδείκτη

4. Για το Google Chrome - Πατήστε 3 κουκκίδες επάνω δεξιά και, στη συνέχεια, πατήστε το σύμβολο αστεριού



Πώς να χρησιμοποιήσετε την Αριθμομηχανή Τυπικής Απόκλισης

1

Βήμα 1

Εισαγάγετε το σύνολο των αριθμών σας στο πεδίο εισαγωγής. Οι αριθμοί πρέπει να διαχωρίζονται με κόμματα.

2

Βήμα 2

Πατήστε Enter στο πληκτρολόγιο ή στο βέλος στα δεξιά του πεδίου εισαγωγής.

3

Βήμα 3

Στο αναδυόμενο παράθυρο, επιλέξτε Εύρεση της τυπικής απόκλισης. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την αναζήτηση.

Τι είναι η τυπική απόκλιση

Η τυπική απόκλιση είναι ένας πολύ κοινός δείκτης διασποράς σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Όμως, επειδή η τεχνική ανάλυση είναι παρόμοια με τα στατιστικά στοιχεία, αυτός ο δείκτης μπορεί (και πρέπει) να χρησιμοποιηθεί στην τεχνική ανάλυση για τον εντοπισμό του βαθμού διασποράς της τιμής του αναλυθέντος οργάνου με την πάροδο του χρόνου. Ορίζεται από το ελληνικό σύμβολο Sigma.



Υπολογισμός τυπικής απόκλισης

Η κατανόηση της ουσίας της τυπικής απόκλισης είναι δυνατή με την κατανόηση των βασικών στοιχείων των περιγραφικών στατιστικών. Για παράδειγμα, έχουμε 2 δείγματα στα οποία ο αριθμητικός μέσος όρος είναι ο ίδιος και ίσος με 3. Φαίνεται ότι ο ίδιος μέσος όρος κάνει αυτά τα δύο δείγματα τα ίδια. Αλλά όχι! Ας δούμε τις πιθανές επιλογές δεδομένων για αυτά τα δύο δείγματα: 1, 2, 3, 4, 5 και -235, -103, 3, 100, 250
Προφανώς, η διασπορά (ή σκέδαση, ή, στην περίπτωσή μας, μεταβλητότητα) είναι πολύ μεγαλύτερη στο δεύτερο δείγμα. Επομένως, παρά το γεγονός ότι αυτά τα δύο δείγματα έχουν τον ίδιο μέσο όρο (ίσο με 3), είναι εντελώς διαφορετικά λόγω του γεγονότος ότι το δεύτερο δείγμα έχει τυχαία και έντονα διασκορπισμένα δεδομένα γύρω από το κέντρο και το πρώτο συγκεντρώνεται κοντά στο κέντρο και διέταξε.

Αλλά αν πρέπει να το ξεκαθαρίσουμε γρήγορα για ένα τέτοιο φαινόμενο, δεν θα εξηγήσουμε, όπως στην παραπάνω παράγραφο, αλλά απλώς να πούμε ότι το δεύτερο δείγμα έχει πολύ μεγάλη τυπική απόκλιση και το πρώτο - ένα πολύ μικρό. Έτσι, στο δεύτερο δείγμα, η τυπική απόκλιση είναι 186, και στο πρώτο είναι 1.6. Η διαφορά είναι σημαντική.


Γιατί χρειάζεστε τυπική απόκλιση

Η τυπική απόκλιση είναι ένας κλασικός δείκτης μεταβλητότητας από περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Θα σας βοηθήσει να δείτε πώς αλλάζει η μεταβλητότητα του οργάνου με την πάροδο του χρόνου. Με απλούς όρους, η τυπική απόκλιση δείχνει πόσο διαφέρει η τιμή του οργάνου με την πάροδο του χρόνου. Δηλαδή, όσο μεγαλύτερος είναι αυτός ο δείκτης, τόσο μεγαλύτερη είναι η μεταβλητότητα ή η μεταβλητότητα ενός αριθμού τιμών. Η τυπική απόκλιση μπορεί και πρέπει να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση συνόλων τιμών, καθώς δύο σύνολα με φαινομενικά τον ίδιο μέσο όρο μπορούν να αποδειχθούν εντελώς διαφορετικά στη διασπορά τιμών.