เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลขใด ๆ ด้วยเครื่องคิดเลขออนไลน์ฟรีของเรา คุณจะสามารถคำนวณไม่เพียง แต่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากชุดของค่าตัวเลขเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Poulation, Sample, Relative, Reverse, Standard Error และ Probability

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คำนวณค่ามัธยฐาน คำนวณอินทิกรัล
แบ่งปันเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เพิ่มในบุ๊กมาร์ก

เพิ่มเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานไปยังบุ๊กมาร์กของเบราว์เซอร์ของคุณ


1. สำหรับ Windows หรือ Linux - กด Ctrl + D

2. สำหรับ MacOS - กด Cmd + D

3. สำหรับ iPhone (Safari) - แตะค้างไว้ จากนั้นแตะ เพิ่มบุ๊กมาร์ก

4. สำหรับ Google Chrome - กด 3 จุด ที่ด้านบนขวาจากนั้นกด เครื่องหมายดาว



วิธีใช้เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

1

ขั้นตอนที่ 1

ป้อนชุดตัวเลขของคุณในช่องป้อนข้อมูล ตัวเลขต้องคั่นด้วยลูกน้ำ

2

ขั้นตอนที่ 2

กด Enter บนแป้นพิมพ์หรือที่ลูกศรทางด้านขวาของช่องป้อนข้อมูล

3

ขั้นตอนที่ 3

ในหน้าต่างป๊อปอัปเลือกค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณยังสามารถใช้การค้นหา

Standard Deviation คืออะไร

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้การกระจายที่พบบ่อยในสถิติเชิงพรรณนา แต่เนื่องจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคคล้ายกับสถิติตัวบ่งชี้นี้จึงสามารถ (และควร) ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อตรวจจับระดับการกระจายตัวของราคาของเครื่องมือที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป มันถูกกำหนดโดยสัญลักษณ์กรีก Sigma



การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การทำความเข้าใจสาระสำคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นไปได้ด้วยความเข้าใจพื้นฐานของสถิติเชิงพรรณนา ตัวอย่างเช่นเรามี 2 ตัวอย่างที่ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเท่ากันและเท่ากับ 3 ดูเหมือนว่าค่าเฉลี่ยเดียวกันจะทำให้สองตัวอย่างนี้เท่ากัน แต่ไม่มี! ลองดูตัวเลือกข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับสองตัวอย่างนี้: 1, 2, 3, 4, 5 และ -235, -103, 3, 100, 250
เห็นได้ชัดว่าการกระจาย (หรือการกระจายหรือในกรณีของเราคือความผันผวน) มีขนาดใหญ่กว่ามากในตัวอย่างที่สอง ดังนั้นแม้ว่าตัวอย่างทั้งสองนี้จะมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน (เท่ากับ 3) แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างที่สองมีข้อมูลที่กระจัดกระจายแบบสุ่มและกระจัดกระจายอย่างมากรอบ ๆ ศูนย์กลางและกลุ่มแรกมีความเข้มข้นใกล้ศูนย์กลาง และสั่งซื้อ

แต่ถ้าเราต้องการทำให้ชัดเจนเกี่ยวกับปรากฏการณ์ดังกล่าวอย่างรวดเร็วเราจะไม่อธิบายดังในย่อหน้าด้านบน แต่พูดง่ายๆว่าตัวอย่างที่สองมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากและตัวแรกเป็นส่วนที่เล็กมาก ดังนั้นในตัวอย่างที่สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 186 และในตัวอย่างแรกคือ 1.6 ความแตกต่างมีนัยสำคัญ


ทำไมคุณถึงต้องการ Standard Deviation

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้ความแปรปรวนแบบคลาสสิกจากสถิติเชิงพรรณนา มันจะช่วยให้คุณเห็นว่าความผันผวนของเครื่องมือเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป กล่าวง่ายๆคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าราคาของเครื่องมือแตกต่างกันไปเท่าใดในช่วงเวลาหนึ่ง นั่นคือยิ่งตัวบ่งชี้นี้มีขนาดใหญ่ความผันผวนหรือความแปรปรวนของค่าต่างๆก็จะยิ่งมากขึ้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถและควรใช้ในการวิเคราะห์ชุดของค่าเนื่องจากสองชุดที่ดูเหมือนว่าค่าเฉลี่ยเท่ากันอาจแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในการกระจายของค่า