표준 편차 계산기

표준 편차 란?

표준 편차는 기술 통계에서 매우 일반적인 산포 지표입니다. 그러나 기술적 분석은 통계와 유사하기 때문에이 지표는 시간에 따른 분석 된 장비의 가격 분산 정도를 감지하기 위해 기술적 분석에 사용될 수 있습니다. 그리스 기호 시그마로 지정됩니다.

표준 편차 계산

기술 통계의 기초를 이해하면 표준 편차의 본질을 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 산술 평균이 동일하고 3과 같은 2 개의 샘플이 있습니다. 동일한 평균이이 두 샘플을 동일하게 만드는 것 같습니다. 하지만! 다음 두 샘플에 대해 가능한 데이터 옵션을 살펴 보겠습니다 : 1, 2, 3, 4, 5 및 -235, -103, 3, 100, 250
분명히 두 번째 샘플에서는 산란 (또는 산란, 또는 우리의 경우 변동성)이 훨씬 더 큽니다. 따라서이 두 샘플의 평균 (3과 같음)이 같음에도 불구하고 두 번째 샘플은 중심 주변에 무작위로 강하게 산란 된 데이터가 있고 첫 번째 샘플은 중심 근처에 집중되어 있기 때문에 완전히 다릅니다. 주문했습니다.

그러나 그러한 현상에 대해 신속하게 밝혀야 할 경우 위의 단락에서와 같이 설명하지 않고 두 번째 샘플의 표준 편차가 매우 크고 첫 번째 샘플은 매우 작다고 말합니다. 따라서 두 번째 샘플에서 표준 편차는 186이고 첫 번째 샘플에서는 1.6입니다. 그 차이는 중요합니다.

표준 편차가 필요한 이유

표준 편차는 기술 통계의 변동성을 나타내는 전형적인 지표입니다. 시간이 지남에 따라 상품의 변동성이 어떻게 변하는 지 확인하는 데 도움이됩니다. 간단히 말해서 표준 편차는 상품의 가격이 시간에 따라 얼마나 변하는지를 보여줍니다. 즉,이 지표가 클수록 여러 값의 변동성 또는 변동성이 강해집니다. 표준 편차는 값 집합을 분석하는 데 사용할 수 있으며 사용해야합니다. 겉보기에 동일한 평균을 가진 두 집합은 값 산포에서 완전히 다른 것으로 판명 될 수 있기 때문입니다.