Kalkulator Deviasi Standar

Temukan Deviasi Standar dari rangkaian angka apa pun dengan kalkulator online gratis kami. Anda tidak hanya dapat menghitung deviasi standar dari sekumpulan nilai numerik, tetapi juga Poulation, Sample, Relative, Reverse, Standard Error dan Probability.

Hitung Deviasi Standar Hitung Median Hitung Integral
Bagikan Kalkulator Deviasi Standar

Tambahkan ke Bookmark

Tambahkan Kalkulator Deviasi Standar ke Penanda Browser Anda


1. Untuk Windows atau Linux - Tekan Ctrl + D

2. Untuk MacOS - Tekan Cmd + D

3. Untuk iPhone (Safari) - Sentuh dan tahan , lalu ketuk Tambahkan Bookmark

4. Untuk Google Chrome - Tekan 3 titik di kanan atas, lalu tekan tanda bintang



Cara menggunakan Kalkulator Deviasi Standar

1

Langkah 1

Masukkan set angka Anda di kolom input. Angka harus dipisahkan dengan koma.

2

Langkah 2

Tekan Enter pada keyboard atau panah di sebelah kanan kolom input.

3

Langkah 3

Di jendela pop-up, pilih Temukan Deviasi Standar. Anda juga dapat menggunakan pencarian.

Apa itu Standar Deviasi

Simpangan baku adalah indikator pencar yang sangat umum dalam statistik deskriptif. Namun, karena analisis teknis mirip dengan statistik, indikator ini dapat (dan harus) digunakan dalam analisis teknis untuk mendeteksi tingkat penyebaran harga instrumen yang dianalisis dari waktu ke waktu. Ini dilambangkan dengan simbol Yunani Sigma.



Menghitung Deviasi Standar

Memahami esensi deviasi standar dimungkinkan dengan pemahaman tentang dasar-dasar statistik deskriptif. Misalnya, kami memiliki 2 sampel di mana rata-rata aritmatika sama dan sama dengan 3. Tampaknya rata-rata yang sama membuat kedua sampel ini sama. Tapi tidak! Mari kita lihat opsi data yang memungkinkan untuk dua sampel ini: 1, 2, 3, 4, 5 dan -235, -103, 3, 100, 250
Jelas, sebaran (atau hamburan, atau, dalam kasus kami, volatilitas) jauh lebih besar pada sampel kedua. Oleh karena itu, terlepas dari kenyataan bahwa kedua sampel ini memiliki rata-rata yang sama (sama dengan 3), keduanya sama sekali berbeda karena fakta bahwa sampel kedua memiliki data yang tersebar secara acak dan kuat di sekitar pusat, dan yang pertama terkonsentrasi di dekat pusat. dan dipesan.

Tetapi jika kita perlu segera memperjelas tentang fenomena seperti itu, kami tidak akan menjelaskan, seperti pada paragraf di atas, tetapi hanya mengatakan bahwa sampel kedua memiliki deviasi standar yang sangat besar, dan yang pertama - sangat kecil. Jadi, pada sampel kedua, standar deviasi 186, dan sampel pertama 1,6. Perbedaannya signifikan.


Mengapa Anda membutuhkan Deviasi Standar

Simpangan baku adalah indikator klasik variabilitas dari statistik deskriptif. Ini akan membantu Anda melihat bagaimana volatilitas instrumen berubah dari waktu ke waktu. Sederhananya, deviasi standar menunjukkan seberapa besar harga instrumen bervariasi dari waktu ke waktu. Artinya, semakin besar indikator ini, semakin kuat volatilitas atau variabilitas sejumlah nilai. Simpangan baku dapat dan harus digunakan untuk menganalisis kumpulan nilai, karena dua kumpulan dengan rata-rata yang tampaknya sama dapat berubah menjadi sangat berbeda dalam penyebaran nilai.