标准偏差计算器

什么是标准偏差

标准差是描述性统计中非常常见的分散指标。但是，由于技术分析类似于统计数据，因此该指标可以（并且应该）用于技术分析中，以检测所分析工具的价格随时间变化的程度。它由希腊文符号Sigma指定。

计算标准偏差

通过了解描述性统计的基础知识，可以了解标准差的本质。例如，我们有2个样本，算术平均值相同且等于3。似乎相同的平均值使这两个样本相同。但不是！让我们看一下这两个样本的可能数据选项：1、2、3、4、5和-235，-103、3、100、250
显然，第二个样本中的散射（或散射，或在我们的情况下为波动性）要大得多。因此，尽管这两个样本均具有相同的平均值（等于3），但由于第二个样本在中心附近随机且强烈分散了数据，而第一个样本集中在中心附近，因此它们是完全不同的并下令。

但是，如果我们需要快速弄清楚这种现象，我们就不会像上面的段落中那样解释，而只是说第二个样本的标准偏差很大，第一个样本的标准偏差很小。因此，在第二个样本中，标准偏差是186，在第一个样本中是1.6。差异是显着的。

为什么需要标准偏差

标准差是描述性统计数据变异性的经典指标。它将帮助您了解仪器的波动性如何随时间变化。简而言之，标准差显示了工具价格随时间变化的幅度。即，该指标越大，多个值的波动性或可变性越强。可以并且应该使用标准偏差来分析一组值，因为看起来平均值相同的两组在值散布上可能完全不同。